De frango de Nando a microchips: por que a escassez de uma pandemia é difícil de prever
Os problemas recentes da rede de fast-food destacam os pontos fracos em como as empresas prevêem a oferta e a demanda
Tolga Akmen / AFP via Getty Images
O professor de análise de negócios da Universidade Lancaster, John Boylan, sobre como os varejistas em todo o mundo podem evitar interrupções futuras nas cadeias de suprimentos, como as desencadeadas pela crise da Covid-19
Os fãs de frango peri-peri ficaram desapontados e frustrados quando Nando’s anunciou o fechamento temporário de quase 50 restaurantes. A falta de frango foi responsabilizada e, embora as reações aos fechamentos foram satirizado nas redes sociais , o problema é um sério desafio para a empresa.
Os clientes famintos, sem dúvida, perguntarão se o fornecimento poderia ter sido melhor administrado. Questões semelhantes foram levantadas de forma mais ampla no início da pandemia, quando supermercados acabaram de papel higiênico e farinha.
Alguns culparam o planejamento deficiente dos varejistas, mas picos de demanda como esse nunca haviam sido vistos antes. E a pandemia continua a perturbar as cadeias de abastecimento estabelecidas.
Um recente escassez de microchips por exemplo, é parcialmente devido ao aumento da demanda por aparelhos como telefones e consoles de jogos, e um ressurgimento de casos de coronavírus na Ásia (onde a maioria dos microchips é feita). A situação é tão grave que a Toyota está sendo forçada a cortar temporariamente produção de veículos em 40% .
Pandemias à parte, os padrões de demanda por bens geralmente mostram flutuações de um dia para o outro e de uma semana para outra. Alguns deles são explicáveis e previsíveis, por exemplo, por causa de períodos conhecidos de alta demanda, como fins de semana de feriado bancário.
Outras mudanças desafiam explicação ou previsão e são descritas em modelos de previsão estatística como ruído. E embora a natureza da próxima perturbação de ruído não seja conhecida, seu impacto pode ser medido e levado em consideração ao definir os níveis de estoque. Mas mesmo essa abordagem cuidadosa falha quando há um aumento repentino na demanda, diferente de tudo que já ocorreu.
A atual escassez de frango no Nando's se deve a interrupções no fornecimento, e não na demanda, o que não poderia necessariamente ser esperado.
De uma perspectiva de previsão, mudanças repentinas na oferta são semelhantes às mudanças repentinas na demanda. Os sistemas de controle de estoque geralmente baseiam seus cálculos de estoque em um lead time regular (o período de tempo desde a colocação de um pedido até quando o produto chega e está pronto para o cliente).
Se houver pequenas variações ocasionais no tempo de espera, os cálculos podem ser ajustados de acordo. Mas, novamente, essa abordagem falha se houver um grande problema repentino, diferente de qualquer outro que já existiu.
Nesta situação, devemos ter alguma simpatia pelo Nando's. Seria um desperdício incrível da parte deles carregar grandes estoques de frango cru na expectativa de uma possível grande perturbação.
Frango fora
Se eles fizessem isso em tempos normais, uma proporção significativa da carne não seria utilizada e explodiria. Claramente, esta não é uma solução viável.
Em vez disso, o problema de grandes interrupções exige uma abordagem diferente para a previsão, conhecida como planejamento de cenário. O problema na Nando's parece ter sido causado pela falta de mão de obra em seus fornecedores. E embora o momento da escassez de mão de obra não pudesse ter sido previsto, sua ocorrência - em algum ponto - poderia ter sido prevista.
Em um exercício de planejamento de cenário, os gerentes imaginam as principais causas de interrupção que podem ocorrer no futuro. Este tipo de exercício nunca será perfeito, e alguns eventos permanecerão descobertos, mas isso não deve impedir o progresso sendo feito pensando nos problemas potenciais da cadeia de suprimentos e na resposta da empresa.
Por exemplo, se uma organização depende de um único fornecedor para um produto, ela pode considerar a introdução de um segundo fornecedor, que também receberá pedidos regulares e poderá atender a volumes maiores de pedidos se houver problemas no primeiro fornecedor.
Isso também pode ajudar a responder a picos inesperados de demanda. E se um problema afetar todos os fornecedores, então os planos podem ser colocados em prática para solicitar maiores quantidades de produtos substitutos.
Como regra geral, porém, os métodos de previsão de demanda embutidos no software da cadeia de suprimentos devem funcionar bem em tempos normais e podem ser usados com confiança como base para o planejamento de reposição de estoque. Para antecipar tempos extraordinários, a previsão precisa mudar de uma atividade baseada em sistema para uma atividade baseada em humanos.
Os gerentes devem tentar prever as principais causas dos choques em suas cadeias de abastecimento e implementar políticas que mitiguem seus efeitos. Isso será benéfico não apenas para as redes de restaurantes nas economias desenvolvidas, mas também para as cadeias de suprimentos humanitárias nas quais alimentos, roupas e medicamentos são extremamente necessários.
John Boylan , professor de análise de negócios, Lancaster University .
Este artigo foi republicado de A conversa sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original .
